Inteligencia Artificial
Esta sección aborda la IA desde una perspectiva "práctica" para profesionales IT: desde los fundamentos de los LLMs (tokens, embeddings, atención) hasta patrones avanzados como RAG, agentes y function calling. Incluye ingeniería de prompts para desarrollo, integración vía APIs, diseño de UI conversacional y consideraciones de producción (costos, seguridad, observabilidad). Todo con enfoque en aplicaciones reales, ética responsable y conexión con el resto del stack técnico.
Code-Hub
Fundamentos
El ecosistema IA X temas
Anatomía de un LLM X temas
Conceptos técnicos esenciales X temas
Limitaciones y realidades prácticas X temas
IA para productividad en el desarrollo
Fundamentos de asistencia cognitiva en programación X temas
Ingeniería de prompts para desarrolladores X temas
Flujos de trabajo seguros y eficientes X temas
Herramientas y arquitecturas emergentes X temas
Integrando IA en aplicaciones
Conectando con modelos vía API X temas
Frameworks de integración X temas
UI/UX para experiencias con IA X temas
Patrones de integración en aplicaciones web X temas
Consideraciones de producción X temas
Patrones avanzados: RAG y agentes
Fundamentos teóricos de RAG X temas
Implementación conceptual de bases de datos vectoriales X temas
Fundamentos teóricos de Function Calling y Tool Use X temas
Fundamentos teóricos de agentes de IA X temas
Sistemas multiagente aplicados al desarrollo X temas
Consideraciones teóricas de producción para patrones avanzados X temas
Ética, costos y producción
Seguridad y Privacidad X temas
Economía y Optimización de Costos X temas
Evaluación y Calidad X temas
Producción y Observabilidad X temas
